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工业互联网与大数据应用专业:轻松就业拿高薪

来源:西安高新技师学院     作者: 西安高新技师学院     咨询热线:400-029-9955     在线咨询 | 预约报名

  数据是制造业在整个价值链中面临的最关键挑战,通过数据驱动的洞察力提高生产力和质量。发展工业互联网所需的既精通工业技术又懂信息技术的跨界融合人才,该类人才极度缺乏,招录比例甚至不到1%。将计算机应用技术融入工业技术的人才培养是市场长期发展的需求。

  在工业互联网和大数据时代,新技术会带给传统行业怎样的帮助呢?尤其是在资产密集型企业,设备是否能够正常、高效地运转,直接关系到企业盈利。传统设备维修通常分成两种,故障维修和预防性维修。故障维修常会带来生产中断,给企业运转带来困扰,其中的安全隐患后果有时甚至引发灾难,危及员工及客户生命安全。至此,企业不得不采取预防性维修来减少故障的发生,而预防性维修会根据经验决定维修周期和维修项目,这或多或少都有一些不准确。一方面,不能完全杜绝事故的发生;另一方面,频繁的维修又会造成不同程度的浪费。所以,互联网和大数据技术的应用将使预测性维修变成现实,大大提高设备的可监控性,提高设备故障预测的准确性。

  另外,我们可以利用大数据技术对机器数据进行存储、处理、加工和分析,并使用科学算法对电器设备发生的故障模式进行分析,达到有效监控。采用科学算法预测电器设备的健康状态,提高了设备运维的效率,降低了运维成本,有效提高了客户满意度。再例如,我们还可以对设备的关键零配件使用寿命进行预测并利用大数据分析,根据设备使用过程中的工程数据、环境数据、实验数据等多种数据源的众多参数对关键零部件寿命的影响进行评测,提高关键零部件的使用率,降低运维成本,同时也保证生产质量。

  工业互联网与大数据应用的专业课程:JavaScript程序设计、Web前端开发技术、jQuery实战开发、软件界面设计、Java语言程序设计、JavaSE开发、数据库技术、软件工程、数据结构、Python程序设计基础等课程、hadoop生态体系、storm实时开发。

  工业互联网与大数据应用就职岗位和去向:

  大数据的就业方向很多的,想华为、阿里、百度、腾讯这些大厂都是有招聘需求的。

  一、ETL研发

  随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。

  二、可视化(前端展现)工具开发

  海量数据的分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview、Tableau、大数据魔镜可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据,经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面。中国本土的数据工具也在近年来迅速发展。大数据魔镜是该领域第一品牌,市场占有率第一,已成为上万家企业分析、决策的标配工具。

  三、信息架构开发

  大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

  四、数据仓库研究

  数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

  五、数据科学研究

  这一职位过去也被称为数据架构研究,数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。因此,数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能,能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。总的来说,数据科学家是分析师、艺术家的合体,需要具备多种交叉科学和商业技能。


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